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我們正在錯用人工智慧：如何才能真正用對它｜Sasha Luccioni【TED 演講重點摘要】

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名言金句​

「AI 應是小而強大，回饋地球，而非取走資源。」

核心論點​

這次要跟大家分享 Sasha Luccioni 博士的 TED 演講。她挑戰了當前科技界「大即是好」（Bigger is Better）的 AI 發展思維。講者指出，少數大型科技公司正以追求「超級智慧」為名，建造耗費巨量資源和能源的超大型語言模型（LLMs）和資料中心，其行為模式如同「大石油公司」（Big Oil）一樣，對環境和社會造成巨大負面影響。她主張，AI 的未來應轉向「小而強大」的模型，並強調永續性、透明度和問責制的重要性。

重點摘要​

  1. AI 發展的誤區是建立在犧牲人類和地球的基礎上，少數大公司透過巨大的資本建立龐大的 LLMs 和資料中心。
  2. 追求「大即是好」的 AI 模型在每次使用時比專用的小模型多消耗高達 30 倍的能源，導致巨大的碳排放。
  3. 一場由「小型語言模型」（Small LLMs）驅動的革命正在興起，它們參數規模小得多，使用更少的數據、算力和能源，卻能達到相同的性能水平。
  4. 小模型可運行於手機或瀏覽器，提高了 AI 的可及性、數據隱私性與主權，並讓新創公司和學術界能與大公司競爭。
  5. AI 應超越 LLMs，轉向更多元的、對抗氣候變遷有實用價值的工具，這些工具能使用更少能源。

行動方案​

  1. 作為使用者，應利用 AI 能源評分系統等工具，選擇碳足跡較小的 AI 模型。
  2. 呼籲 AI 公司公開其模型運行所需的能源消耗和碳排放數據，以便使用者做出具永續考量的選擇。
  3. 支持如歐盟 AI 法案等立法，推動建立法律和激勵措施，要求 AI 公司評估並對其環境影響負責。
  4. 鼓勵開發和使用針對特定任務設計的 AI 模型，如用於氣候變遷、生態監測或能源預測的工具。

問題反思​

  1. 你認為推動「大即是好」的 AI 發展模式背後，除了技術追求，還有哪些商業動機？
  2. 如何在不犧牲性能的前提下，說服大型科技公司轉向開發對環境更友善的「小型語言模型」？
  3. 如果 AI 能源評分機制普及，你會因為碳足跡較高而停止使用某些知名的 AI 工具嗎？
  4. 你認為政府應如何立法，強制要求 AI 公司對其資料中心造成的環境污染和健康問題負責？
  5. 作為 AI 的使用者，你可以在每天的提示（Prompt）和查詢中，如何「重新塑造 AI 的未來」？

心得結論​

這場演講呼籲社會停止沉迷於由大型科技公司推銷的、高耗能的「超級智慧」迷思。AI 的未來不應被動接受，而是由開發者、監管者和使用者共同塑造。透過推動小型、高效能的 AI 模型、提升能源使用的透明度，以及建立問責法規，我們可以確保 AI 真正服務於全人類和地球的福祉，而非僅僅是少數營利公司的利益。

參考文件​

影片連結：We’re Doing AI All Wrong. Here’s How to Get It Right | Sasha Luccioni | TED